Procesarea limbajului natural (Natural Language Processing – NLP) este un domeniu al inteligenței artificiale (IA) care se ocupă de interacțiunea dintre computere și limbajul uman. Scopul NLP este să permită calculatoarelor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbaj uman într-un mod care să fie valoros pentru oameni. Acest domeniu implică dezvoltarea de algoritmi și modele de învățare automată pentru a analiza și a extrage informații din text, vorbire sau limbaj uman în general.
Iată câteva dintre principalele aspecte ale NLP:
Preprocesarea limbajului: Acesta este primul pas în NLP, în care datele textuale sunt curățate și pregătite pentru analiză. Include eliminarea semnelor de punctuație, tokenizarea (transformarea textului în cuvinte sau fraze individuale), eliminarea cuvintelor de oprire (cum ar fi „și”, „sau”, „în”, „pe”) și altele.
Analiza sintactică: NLP poate analiza structura gramaticală a propozițiilor pentru a înțelege cum sunt legate cuvintele între ele. Acest lucru implică recunoașterea părților de vorbire, a relațiilor sintactice și a arborelui sintactic al unei propoziții.
Extragerea informațiilor: NLP poate fi folosit pentru a extrage informații semantice din text. Acesta poate găsi și identifica entități precum nume de persoane, locuri, date și alte informații relevante într-un text.
Clasificare și categorizare: NLP este folosit pentru a clasifica și categoriza texte în funcție de conținutul lor. De exemplu, poate fi utilizat pentru a clasifica e-mailurile ca fiind spam sau non-spam, pentru a eticheta recenziile de produse ca fiind pozitive sau negative și multe altele.
Traducere automată: NLP include și traducerea automată a limbajului, permițând calculatoarelor să traducă texte dintr-o limbă în alta în mod automat.
Generarea limbajului: Pe lângă înțelegerea limbajului uman, NLP poate fi folosit pentru a genera text în limbaj uman. Acest lucru poate fi folosit pentru a crea automat conținut, rapoarte sau răspunsuri automate la întrebări.
Înțelegerea limbajului natural: În cele din urmă, scopul NLP este să creeze sisteme care să înțeleagă în mod cât mai asemănător cu cel uman limbajul natural. Aceasta poate implica sarcini complexe, cum ar fi înțelegerea contextului și a sentimentelor din spatele cuvintelor.
NLP are numeroase aplicații în domenii precum procesarea automată a limbajului natural, asistenții virtuali, traducerea automată, analiza sentimentelor, recunoașterea vocală, sisteme de recomandare și multe altele. Cu cât tehnologia NLP avansează, cu atât devine mai relevantă în viețile noastre de zi cu zi.
